利用精準營養工具包邁向精準醫療

精準營養的總體目標是用更針對個人的建議取代「一刀切」的飲食建議方法，以改善慢性病的預防或管理。隨著基因組學、蛋白質組學、代謝組學和腸道微生物組測量等技術的進步，人們對精準營養的興趣也隨之增加。精準營養計劃在精準醫療中有三個主要應用。首先，他們的目標是透過人工智慧、穿戴式裝置或採用組學技術來更精確地描述飲食，從而提供更「精確」的飲食評估。其次，精準營養使我們能夠了解飲食如何影響疾病風險的潛在機制，並識別從基因-飲食或微生物群-飲食相互作用而更容易患病的個體。第三，精準營養可用於「個人化營養」建議，其中機器學習演算法可以將組學譜的數據與其他個人和臨床措施相結合，以提高疾病風險。

蛋白質組學和代謝組學尤其提供了發現食物或營養攝入的生物標記、飲食和疾病的蛋白質組學或代謝組學特徵、以及發現飲食-疾病相互作用的潛在機制的能力。儘管要提高這些方法的可重複性、成本效益和功效，必須克服一些挑戰，但精準營養方法在營養研究和臨床應用方面具有巨大潛力。